AI 驱动 · 3 分钟出方案

告诉我您的培训需求

AI 自动完成需求分析、课程推荐、方案设计与精准报价

⌘ Enter 提交

快速示例：

核心价值

三类关键角色的能力升级路径

1

AI 领航者

战略设计与变革领导者

规划节奏 · 投资决策 · 治理机制

2

AI 设计者

具备 AI 应用场景落地能力的业产研骨干

方案设计 · 交付落地 · 运营机制

3

AI 应用者

具备 AI 通识与工具能力的一线人员

个人提效 · 正确认知 · 合规使用

服务全景

1
人才需求定义与识别
2
人才培养与认证
3
人才发展与激励
4
AI CoE 能力中心与文化社区

课程体系

训战课程目录

面向不同角色，从认知到实战的完整培养路径

D01

AI高效赋能业务共创工作坊

线下1 天
适用对象中高层业务/科技管理者
交付成果AI 认知共识、场景优先级思路与初步行动计划
查看课程议程（Agenda）
时间内容形式
09:00–10:20开场分组，介绍工作坊议程，AI 趣味互动暖场互动
09:00–10:20AI 2.0 认知：大模型技术发展脉络和演进趋势讲解、提问互动
09:00–10:20AI 2.0 技术的应用场景和案例案例分析、小组讨论
10:20–10:30茶歇
10:30–12:00AI 2.0 应用场景探索和战略规划案例分享讲解、提问互动
10:30–12:00AI 落地的成效评估与行业做法案例分析
10:30–12:00共创：AI 就绪度评估——采购、外包还是自研分组卡牌与分析
12:00–14:00午休
14:00–15:30前程回顾，醒脑互动醒脑互动
14:00–15:30利用 AI 赋能技术的技术要点讲解、小组讨论
14:00–15:30识别机会场景并评估可行性案例分析
15:30–15:40茶歇
15:40–17:15共创：AI 场景与优先级排序分组卡牌与分析
15:40–17:15AI 战略部署落地的风险管理计划样本示范与案例对标
15:40–17:15共创：绘制你的风险管理地图分组绘制与分析
17:15–17:30课程总结，Q&A讲解、提问互动
D02

AI应用场景探索工作坊 / 规划训战营

线下2 天
适用对象业务+科技骨干/中层
交付成果高价值场景清单、优先级与演进路线、PoC 框架方案
查看课程议程（Agenda）
时间课程内容形式
8:40–9:10开场/分组，介绍业务领域及背景暖场互动
9:10–10:201 业务目标 KPI 拆解（小组演练）讲解、小组演练
10:20–10:30茶歇
10:30–12:002 业务价值流分析（小组演练）分组案例练习并点评
12:00–13:30午休
13:30–13:40前程回顾，醒脑互动醒脑互动
13:40–15:003 客户旅程和认知负荷地图梳理分析（小组演练）分组案例练习并点评
15:00–15:10茶歇
15:20–16:304 识别 AI 扮演角色及头脑风暴 AI 应用场景（小组演练）分组案例练习并点评
17:00–17:30课程小结，Q&A
D03

AI项目快速启动训战营

混合2 天 + 辅导
适用对象业产研骨干小队
交付成果可落地方案 + 可演示 PoC Demo + 迭代交付路线图
查看课程议程（Agenda）
时间课程内容形式
9:00–9:15开场/分组，介绍提报课题暖场互动
9:15–10:201 AI 应用场景定义（小组演练）讲解、小组演练
10:20–10:30茶歇
10:30–12:002 AI 应用用户旅程和产品原型设计（小组演练）分组案例练习并点评
12:00–13:50午休
13:50–14:00前程回顾，醒脑互动醒脑互动
14:00–15:203 Agent Workflow 拆解（小组演练）分组案例练习并点评
15:20–15:30茶歇
15:30–17:304 Agent Workflow 拆解和提示词设计（小组演练）分组案例练习并点评
17:30–18:00课程小结，Q&A
D04

AI应用开发实战工作坊

线下4 天（含认证）
适用对象应用开发人员
交付成果工程实践产物与团队可复用最佳实践
查看课程议程（Agenda）
Day模块内容要点
Day 1AI 辅助研发最佳实践了解 AI 辅助研发趋势和 AI 辅助编码工具；了解 AI 编码工具使用最佳实践；演练：结合提示工程和 AI 编码助手端到端完成需求开发
Day 2AI 辅助技术任务：打靶比赛端到端实现应用功能模块；已有功能重构；应用开发框架搭建；应用技术栈升级；Bug 修复解决
Day 3辅助研发 AI Agent 设计和开发了解辅助研发 AI Agent 应用场景；学习 IDE AI Agent 设计的技术工具；演练：利用 Shire 来设计开发单测 AI Agent
Day 4辅助业务 AI Agent 设计和开发了解业务领域 AI Agent 应用场景；深入学习 RAG、Agent 技术；演练：业务场景 AI Agent 架构设计；演练：RAG 技术实操演练；演练：AI Agent 效果评估
Day 5实战认证实战结果评估及认证
D05

数据工程专项实战工作坊

线下2 天
适用对象数据技术人员
交付成果数据管道方案、微调数据处理实践与闭环思路
查看课程议程（Agenda）
时间课程内容形式
9:00–9:15开场介绍、分组及工作坊目标暖场互动
9:15–10:20大模型训练的方法流程和实践概览讲解、提问互动
10:20–10:30茶歇
10:30–11:20数据工程基础：数据预处理与数据管道搭建讲解、提问互动
11:20–12:00趣味竞答：数据处理工具和最佳实践分组知识抢答
12:00–13:30午休
13:30–13:45前程回顾，技术复盘醒脑互动
13:45–15:20数据准备实践：如何为 AI 模型提供高质量数据集分组案例练习并点评
15:20–15:30茶歇
15:30–17:00分组练习：设计并搭建 RAG 系统中的数据管道分组案例练习并点评
17:00–17:15课程总结，Q&A讨论、总结
D06

构建生产级 RAG & Agent 应用实战工作坊

线下3 天
适用对象架构/技术负责人/工程师
交付成果从 PoC 到生产的落地方法、评测与持续运营策略
查看课程议程（Agenda）
时间课程内容形式
9:00–9:15开场介绍、分组及工作坊目标暖场互动
9:15–10:201 生产级 AI 应用落地挑战；从 PoC 到生产的实际落地挑战讲解、提问互动
10:20–10:30茶歇
10:30–11:302 AI 工程化最佳实践 LLMOps：从软件 1.0 到 3.0；DevOps→LLMOps讲解、分组抢答
13:00–13:15前程回顾，技术复盘醒脑互动
13:15–14:453 主流技术路线：RAG 演进（含 GraphRAG）；Agent 演进（单/多 Agent、A2A）；高效微调；业界案例讲解、分组练习
14:45–15:00茶歇
15:00–17:004 实践演练：基于 MCP 的 Agentic RAG（LangGraph 构建 Agent；MCP 服务创建与调用）讲解、分组练习
17:00–17:30课程总结，Q&A讨论、总结
D07

新质生产力 Y20 AI 特训营

线下3 周（15天）
适用对象新人毕业生
交付成果快速具备 AI 工具与工程实践能力、可展示项目成果
查看课程议程（Agenda）
周次主题内容要点
第一周AI 基础与工具入门AI 核心概念与大模型基础；提示工程实践；主流 AI 工具体验与应用
第二周AI 应用开发与实战RAG/Agent 应用设计；AI 辅助编码实践；实战项目启动与小队协作
第三周项目冲刺与成果展示项目迭代与优化；Demo 准备与呈现；成果评估与认证

产品经理专项：AI 2.0 产品经理培养课程

A01
AI 2.0 时代产品经理：定位、职责与能力要求
在线90–120 分钟（在线）
适用对象：产品经理/管理层
查看课程议程（Agenda）
模块内容
1 AI 驱动下的产品工作流程演进和业界趋势AI 能力的突破：AI 从「辅助工具」走向「工作伙伴」；AI 对于未来业务、组织结构、人才能力的影响；看业界：主流科技公司的产品团队是如何应用 AI 的？；看工作：AI 正在如何改变产品工作流程和方法？
2 AI2.0 时代，产品经理的变与不变业界 CPO 如何看待产品经理的角色演进和能力升级？；业界 CPO 如何带领他们的产品团队进行变革？；作为产品经理，我们的角色、职责和所需能力在发生哪些变化？；互动讨论：哪些能力要求不变？哪些能力需要提升/拓展？
3 作为产品经理，我们该如何行动？我们该如何应对新的变化？；行动指南和实践 tips；互动交流，Q&A
A02
AI 技术应用基础
在线90–120 分钟（在线）
适用对象：产品经理/设计者/实践者
查看课程议程（Agenda）
模块内容
1 AI 技术本质及发展趋势AI 技术：判别式 AI 和生成式 AI，各自适用场景；小互动：身边的 AI 应用案例；现阶段大模型（生成式 AI）的能与不能；大模型技术的本质、大模型的幻觉；国内外模型能力及梯队、多模态模型和推理模型；优秀的 Agent 产品及应用示例；小互动：lovart、genspark、coze 空间等
2 AI 应用落地的技术路径理解提示工程、RAG、Agentic AI 和模型微调及适用场景；小互动：提示词技巧；小互动：理解 RAG 的核心概念（知识、chunks、embedding、rank & re-rank、召回、混合检索等）；小互动：案例场景和技术匹配
3 总结，Q&A核心要点回顾与答疑
A03
企业级 AI 产品交互设计新范式
在线90–120 分钟（在线）
适用对象：产品经理/设计者
查看课程议程（Agenda）
模块内容
1 AI 交互的演进：从 GUI 到智能协作AI 驱动的交互范式演进：GUI → 智能协作交互；企业中的 AI 应用形态：嵌入式 AI 和 AI Chat、AI Agent、AI-Native 产品、Team AI 及应用案例
2 AI Chat 设计挑战、模式和实践案例AI Chat：产品形态和适用场景；AI Chat 设计模式：混合式入口/上下文感知对话/自动推荐引导和实践案例；互动讨论：当前业务产品中的 AI Chat 应用？优点和待改进点？
3 AI Agent 产品设计挑战、模式和实践案例AI Agent：产品形态和适用场景；AI Agent：挑战、设计模式及应用案例；互动讨论：哪些场景 AI Agent 产品形态可行？我们该如何应用上述设计？
4 总结与未来展望核心要点回顾和趋势展望，Q&A
A04
AI 产品落地流程及关键实践
在线90–120 分钟（在线）
适用对象：产品经理/设计者/实践者
查看课程议程（Agenda）
模块内容
1 AI 产品的落地流程理解 AI 应用的形态（嵌入/Copilot/Agent/多 Agent/原生应用）；AI 产品的生命周期，与数字化产品的差异点；AI 产品落地端到端流程；AI 类与非 AI 类产品的实践差异要点
2 AI 项目落地的角色职责和能力要求AI 项目中的角色职责和能力要求；业务和科技角色的协作分工；AI 应用团队和 AI 平台团队/算法模型团队的协作分工
3 总结，Q&A核心要点回顾与答疑
B01
提示工程和 AI 工具应用 - 训战工作坊
训战1 天
适用对象：产品经理/设计者/实践者
查看课程议程（Agenda）
时间课程内容形式
9:00–9:15开场/分组，介绍提报课题暖场互动
9:15–10:201 AI 产品定义（小组演练）讲解、提问互动、小组演练
10:20–10:30茶歇
10:30–12:002 AI 产品用户旅程和原型设计（小组演练）分组案例练习并点评
12:00–13:50午休
13:50–14:00前程回顾，醒脑互动醒脑互动
14:00–15:203 Agent Workflow 拆解（小组演练）分组案例练习并点评
15:20–15:30茶歇
15:30–17:304 Agent Workflow 拆解和提示词设计（小组演练）分组案例练习并点评
17:30–18:00课程小结，Q&A
B02
利用 AI 工具极速构建 MVP 原型 - 训战工作坊
训战1 天
适用对象：产品经理/设计者/实践者
查看课程议程（Agenda）
时间课程模块内容要点形式
9:00–9:451 AI 2.0 时代：产品经理的定位与角色重塑行业趋势：从 AI 1.0 到 AI 2.0；能力升级：产品经理能力模型与行动指南讲授 + 互动问答
9:45–10:352 产品全生命周期流程及可用的 AI 工具地图工具地图：深度拆解 PM 最常用的 5-6 个 AI 效率工具清单；行业研究演练：实操利用 DeepResearch 进行竞品与数据分析讲授 + 案例展示、小组实操演练
10:45–12:003 提示工程与产品方案设计提示工程演练：利用结构化提示词进行产品定义；利用结构化提示词进行需求细化，编写 Story Spec小组实操演练
12:00–13:30午休——
13:30–15:304 AI 原型构建实战 (1)环境准备：AI 原型工具选型与注册使用；原型生成：利用 AI 工具（v0.app、Figma Make）生成可交互的前端原型小组实操演练
15:30–15:45茶歇——
15:45–17:304 AI 原型构建实战 (2)原型优化：在已有系统上添加新功能，优化原型；从原型反向构建 PRD：基于原型，来反向生成需求 PRD小组实操 + 点评
17:30–18:006 成果汇报与复盘 Q&A成果展示：各组 Demo 演示与互评；复盘总结：讲师针对全天实战表现进行深度复盘与 Q&A分组汇报 + 总结
B03
AI 场景探索及产品规划训战营
训战2 天
适用对象：管理层/产品经理/设计者
查看课程议程（Agenda）
时间课程内容形式
8:40–9:10开场/分组，介绍业务领域及背景暖场互动
9:10–10:201 业务目标 KPI 拆解（小组演练）讲解、提问互动、小组演练
10:20–10:30茶歇
10:30–12:002 业务价值流分析（小组演练）分组案例练习并点评
12:00–13:30午休
13:30–13:40前程回顾，醒脑互动醒脑互动
13:40–15:003 客户旅程和认知负荷地图梳理分析（小组演练）分组案例练习并点评
15:20–15:30茶歇
15:20–16:304 识别 AI 扮演角色及头脑风暴 AI 应用场景（小组演练）分组案例练习并点评
17:00–17:30课程小结，Q&A
B04
AI 项目快速启动训战营
训战2 天
适用对象：产品经理/设计者/实践者
查看课程议程（Agenda）
时间课程内容形式
9:00–9:15开场/分组，介绍提报课题暖场互动
9:15–10:201 AI 产品定义（小组演练）讲解、提问互动、小组演练
10:20–10:30茶歇
10:30–12:002 AI 产品用户旅程和原型设计（小组演练）分组案例练习并点评
12:00–13:50午休
13:50–14:00前程回顾，醒脑互动醒脑互动
14:00–15:203 Agent Workflow 拆解（小组演练）分组案例练习并点评
15:20–15:30茶歇
15:30–17:304 Agent Workflow 拆解和提示词设计（小组演练）分组案例练习并点评
17:30–18:00课程小结，Q&A

组合方案

标准化服务包

选择适合您组织阶段的培养方案

S1

两阶段标准包

包含课程：D01 + D03
适用场景：

统一认知与决策要素，小队训战产出可落地方案

输出结果：

管理层共识 + 小队 PoC Demo + 迭代交付计划

推荐方案
S2

两阶段增强包

包含课程：D01 + D02 + D03
适用场景：

系统化识别场景→明确优先级→选择重点场景训战落地

输出结果：

高价值场景地图与优先级 + PoC 方案与 Demo + 路线图与里程碑

S3

规模化推进包

包含课程：D03 + D06
适用场景：

从 PoC 走向生产级、规模化推广与持续运营阶段

输出结果：

生产级架构/评测/质量内建方法 + 知识运营与持续优化机制

合作流程

如何开始

01

需求理解与对象确认

明确目标人群（领航者 / 设计者 / 应用者）与业务主题

02

课程与服务组合

选择标准服务包或按需定制组合，确定交付节奏

03

训战实施与辅导

工作坊 + 小队辅导 + 里程碑评审，产出可落地成果

04

能力沉淀与持续运营

社区 / 平台 / CoE 机制，形成持续迭代的能力闭环

常见问题

适合哪些企业？

适合正在推进 AI 2.0 转型、已启动部分 AI 项目但希望扩大参与度、提升落地成效并建立协作机制的组织。

能否结合企业内部工具/平台？

可以。我们的训战强调结合组织工具平台进行实践与反馈点评，且可与组织现有能力、平台、流程进行融合式设计。

除了培训，是否能支持人才识别与能力评估？

可以。我们提供「AI 人才需求定义与评估」的方法：确定需求、设计角色/团队结构、绘制能力图谱、识别高潜、评估差距并制定赋能目标。